PRICING
AgentcyCode Lite 把 AI 變成能自行完成工作、還能自我增強的自主叢集智能體——以 A2A 協作 + RSI 自我進化雙引擎驅動。
AgentcyCode 按實際用量(token)計費。token 是模型處理文字的基本單位。每次對話按輸入(問題 + 上下文)與輸出(回答)的 token 合計計費。
帳戶以預付方式增值額度,餘額可在 App 內「剩餘額度」隨時查看。增值:1 港元 ≈ 460,000 token 額度。
1兩個省錢的小規律
① 連續對話更省 —— 同一會話中重複用到的上下文會命中快取,快取部分的輸入單價遠低於首次,越連續越划算。
② 按需要選用模型 —— 日常任務用 Lite(快、便宜、支援看圖);複雜推理用 Pro(更強,單價更高)。
2價格表 (港元 / 百萬 token)
| 計費項 | Lite · 非繁忙 | Lite · 繁忙 | Pro · 非繁忙 | Pro · 繁忙 |
|---|---|---|---|---|
| 輸入(快取命中) | 0.04 | 0.09 | 0.33 | 0.65 |
| 輸入(快取未命中) | 2.18 | 4.37 | 9.75 | 19.50 |
| 輸出 | 8.66 | 17.32 | 29.25 | 58.50 |
Lite = 標準模型(回應快、支援圖片理解),適合絕大多數日常任務。Pro = 高階模型(更強推理,純文字),適合複雜分析。
3圖片如何計算
帶圖請求中,圖片會按尺寸折算成 token,與文字同價、併入輸入計費:
- 進入模型前圖片自動縮放,每張圖片最多約 1024 token(超過一定尺寸後再大的圖亦按同樣上限計,例如 2000×2000 與 5000×5000 消耗相同)。
- 多張圖片各自獨立按同規則計算。
- 支援格式:JPEG / PNG / GIF / WebP。單次請求最多 600 張圖;單張 ≤ 32 MB。
4費用示例
示例 1 —— 一次普通問答(Lite,非繁忙時段)
輸入約 3,000 token + 回答約 1,000 token:- 輸入:3,000 token × 2.18 港元/百萬 = 0.0065 港元
- 輸出:1,000 token × 8.66 港元/百萬 = 0.0087 港元
示例 2 —— 連續多輪對話(Lite,非繁忙,帶快取)
輸入約 20,000 token(約 17,000 為快取命中的歷史上下文、3,000 為新內容)+ 回答約 1,500 token:- 輸入(命中):17,000 × 0.04 港元/百萬 ≈ 0.0007 港元
- 輸入(新內容):3,000 × 2.18 港元/百萬 = 0.0065 港元
- 輸出:1,500 × 8.66 港元/百萬 = 0.013 港元
| 增值 | 約合額度 | 約可用普通問答 |
|---|---|---|
| 10 港元 | 4,600,000 token | ~660 次 |
| 50 港元 | 23,000,000 token | ~3,300 次 |
| 100 港元 | 46,000,000 token | ~6,600 次 |
以 Lite 非繁忙、普通問答約 0.015 港元/次估算。實際次數隨模型、回答長度、時段、是否帶圖大幅波動,僅為量級直覺。
5說明
- 計費單位 token 及每次用量以系統介面返回為準,本文換算比例為估算。
- 餘額優先扣減,餘額不足時請及時增值以免中斷。
- 價格可能調整,最終以本說明與 App 內展示的最新價格為準。
AgentcyCode Lite turns AI into an autonomous swarm of agents that get the work done on their own — and get stronger on their own — driven by a dual engine of A2A collaboration + RSI self-evolution.
AgentcyCode bills on actual usage (tokens). A token is the basic unit a model uses to process text.
Each turn is billed on input tokens (your prompt + context) plus output tokens (the model's reply).
Your account is prepaid with a token balance, viewable any time under "Balance" in the app.
Top-up: USD 1 = 3,600,000 tokens.
1Two ways to save
① Continuous conversations cost less — Context reused within the same session hits the cache; cached input is far cheaper than the first pass, so longer threads get cheaper per turn.
② Pick the right model — Use Lite for everyday tasks (fast, cheaper, supports images); use Pro for complex reasoning (stronger, higher rate).
2Price table (USD per million tokens)
| Item | Lite · Off-peak | Lite · Peak | Pro · Off-peak | Pro · Peak |
|---|---|---|---|---|
| Input (cache hit) | 0.0056 | 0.0111 | 0.0417 | 0.0833 |
| Input (cache miss) | 0.28 | 0.56 | 1.25 | 2.50 |
| Output | 1.11 | 2.22 | 3.75 | 7.50 |
Lite = standard model (fast, supports image understanding), for the vast majority of everyday tasks. Pro = advanced model (stronger reasoning, text only), for complex analysis.
3How images are counted
For requests with images, each image is converted to tokens by size and billed at the same rate as text, as part of input:
- Images are auto-scaled before the model; each image is at most ~1,024 tokens (beyond a certain size, larger images cost the same — e.g. 2000×2000 and 5000×5000 cost the same).
- With multiple images, each is counted independently by the same rule.
- Supported formats: JPEG / PNG / GIF / WebP. Up to 600 images per request; ≤ 32 MB each.
4Cost examples
Example 1 — a typical Q&A (Lite, off-peak)
~3,000 input tokens + ~1,000 output tokens:- Input: 3,000 × 0.28 /M = USD 0.00083
- Output: 1,000 × 1.11 /M = USD 0.00111
Example 2 — a continuous multi-turn chat (Lite, off-peak, with cache)
~20,000 input tokens (~17,000 cached history + 3,000 new) + ~1,500 output tokens:- Input (hit): 17,000 × 0.0056 /M ≈ USD 0.0001
- Input (new): 3,000 × 0.28 /M = USD 0.00083
- Output: 1,500 × 1.11 /M = USD 0.00167
| Top-up | Tokens | Approx. typical Q&As |
|---|---|---|
| USD 10 | 36,000,000 tokens | ~5,100 |
| USD 50 | 180,000,000 tokens | ~25,000 |
| USD 100 | 360,000,000 tokens | ~51,000 |
Estimated at Lite off-peak, ~USD 0.0019 per typical Q&A. Actual counts vary widely by model, reply length, time of day, and whether images are included — figures are order-of-magnitude only.
5Notes
- The billing unit (token) and per-request usage are per the system API's returned figures; the conversion ratios here are estimates.
- Balance is deducted first; please top up promptly when low to avoid interruption.
- Prices may change; the latest prices in this document and in the app prevail.
AgentcyCode Lite는 AI를 스스로 일을 끝내고 스스로 더 강해지는 자율 군집 에이전트로 바꿉니다 — A2A 협업 + RSI 자기 진화 듀얼 엔진으로 구동됩니다.
AgentcyCode는 실제 사용량(토큰)으로 과금합니다. 토큰은 모델이 텍스트를 처리하는 기본 단위입니다. 매 턴은 입력 토큰(프롬프트 + 문맥)과 출력 토큰(모델 응답)을 합산해 과금합니다.
계정은 토큰 잔액으로 선불 충전하며, 앱의 "잔액"에서 언제든 확인할 수 있습니다.
충전: ₩1,000 = 2,500,000 토큰.
1절약하는 두 가지 팁
① 연속 대화가 더 저렴 — 같은 세션에서 재사용되는 문맥은 캐시에 적중하며, 캐시된 입력은 최초보다 훨씬 저렴해 대화가 길수록 턴당 비용이 내려갑니다.
② 용도에 맞는 모델 선택 — 일상 작업에는 Lite(빠르고 저렴, 이미지 이해 지원), 복잡한 추론에는 Pro(더 강력, 요금 높음)를 사용하세요.
2요금표 (원 / 백만 토큰)
| 항목 | Lite · 비피크 | Lite · 피크 | Pro · 비피크 | Pro · 피크 |
|---|---|---|---|---|
| 입력(캐시 적중) | 8 | 16 | 60 | 120 |
| 입력(캐시 미적중) | 400 | 800 | 1,800 | 3,600 |
| 출력 | 1,600 | 3,200 | 5,400 | 10,800 |
Lite = 표준 모델(빠르고 이미지 이해 지원), 대부분의 일상 작업에 적합. Pro = 고급 모델(강력한 추론, 텍스트 전용), 복잡한 분석에 적합.
3이미지 과금 방식
이미지가 포함된 요청에서는 이미지가 크기에 따라 토큰으로 환산되며, 텍스트와 동일한 요금으로 입력에 합산됩니다:
- 모델에 들어가기 전 이미지는 자동 축소되며, 이미지당 최대 약 1,024 토큰입니다(일정 크기를 넘으면 더 큰 이미지도 동일 상한, 예: 2000×2000과 5000×5000은 동일 소비).
- 여러 이미지는 각각 동일 규칙으로 독립 계산됩니다.
- 지원 형식: JPEG / PNG / GIF / WebP. 요청당 최대 600장, 장당 ≤ 32MB.
4비용 예시
예시 1 — 일반 문답 (Lite, 비피크)
입력 약 3,000 토큰 + 출력 약 1,000 토큰:- 입력: 3,000 × 400/백만 = 1.2원
- 출력: 1,000 × 1,600/백만 = 1.6원
예시 2 — 연속 멀티턴 대화 (Lite, 비피크, 캐시 활용)
입력 약 20,000 토큰(약 17,000 캐시 적중 + 3,000 신규) + 출력 약 1,500 토큰:- 입력(적중): 17,000 × 8/백만 ≈ 0.14원
- 입력(신규): 3,000 × 400/백만 = 1.2원
- 출력: 1,500 × 1,600/백만 = 2.4원
| 충전 | 약 토큰 | 약 일반 문답 |
|---|---|---|
| ₩10,000 | 25,000,000 토큰 | ~3,500 |
| ₩50,000 | 125,000,000 토큰 | ~17,900 |
| ₩100,000 | 250,000,000 토큰 | ~35,700 |
Lite 비피크, 일반 문답 약 2.8원/회 기준 추정. 실제 횟수는 모델, 응답 길이, 시간대, 이미지 포함 여부에 따라 크게 달라지며 자릿수 수준의 참고치입니다.
5안내
- 과금 단위(토큰)와 요청별 사용량은 시스템 API 반환값 기준이며, 본 문서의 환산 비율은 추정치입니다.
- 잔액이 먼저 차감되며, 부족 시 중단을 피하려면 신속히 충전하세요.
- 가격은 변경될 수 있으며, 본 문서와 앱 내 최신 가격이 우선합니다.
AgentcyCode Lite は AI を、自分で仕事をやり遂げ、さらに自分で強くなる自律型クラスタ・エージェントへと変えます——A2A 協調 + RSI 自己進化のデュアルエンジンで駆動します。
AgentcyCode は実使用量(トークン)に基づいて課金します。トークンはモデルがテキストを処理する基本単位です。各ターンは入力トークン(プロンプト + 文脈)と出力トークン(モデルの応答)を合算して課金します。
アカウントはトークン残高をプリペイドでチャージし、アプリの「残高」でいつでも確認できます。
チャージ:¥1,000 = 22,500,000 トークン。
1節約する2つのコツ
① 連続した会話ほど安い — 同一セッション内で再利用される文脈はキャッシュにヒットし、キャッシュ済み入力は初回より大幅に安いため、会話が長いほどターンあたりの費用が下がります。
② 用途に合ったモデルを選ぶ — 日常タスクにはLite(高速・低価格、画像理解対応)、複雑な推論にはPro(より強力、料金は高め)を使い分けてください。
2料金表 (円 / 100万トークン)
| 項目 | Lite · オフピーク | Lite · ピーク | Pro · オフピーク | Pro · ピーク |
|---|---|---|---|---|
| 入力(キャッシュヒット) | 0.9 | 1.8 | 6.7 | 13.3 |
| 入力(キャッシュミス) | 45 | 90 | 200 | 400 |
| 出力 | 178 | 355 | 600 | 1,200 |
Lite = 標準モデル(高速・画像理解対応)、大半の日常タスク向け。Pro = 上位モデル(より強力な推論、テキストのみ)、複雑な分析向け。
3画像のカウント方法
画像を含むリクエストでは、各画像がサイズに応じてトークンに換算され、テキストと同じ料金で入力に合算されます:
- モデルに入る前に画像は自動縮小され、1画像あたり最大 約1,024トークンです(一定サイズを超えると、より大きい画像でも同じ上限。例:2000×2000 と 5000×5000 は同じ消費)。
- 複数画像の場合、各画像が同じ規則で独立して計算されます。
- 対応形式:JPEG / PNG / GIF / WebP。1リクエストあたり最大600枚、1枚 ≤ 32MB。
4費用の例
例1 — 一般的な一問一答 (Lite、オフピーク)
入力 約3,000トークン + 出力 約1,000トークン:- 入力:3,000 × 45 /100万 = 0.135円
- 出力:1,000 × 178 /100万 = 0.178円
例2 — 連続したマルチターン会話 (Lite、オフピーク、キャッシュ活用)
入力 約20,000トークン(約17,000 キャッシュヒット + 3,000 新規)+ 出力 約1,500トークン:- 入力(ヒット):17,000 × 0.9 /100万 ≈ 0.015円
- 入力(新規):3,000 × 45 /100万 = 0.135円
- 出力:1,500 × 178 /100万 = 0.267円
| チャージ | 約トークン | 約 一問一答回数 |
|---|---|---|
| ¥1,000 | 22,500,000 トークン | ~3,200 |
| ¥5,000 | 112,500,000 トークン | ~16,100 |
| ¥10,000 | 225,000,000 トークン | ~32,200 |
Lite オフピーク、一般的な一問一答 約0.31円/回 で試算。実際の回数はモデル、応答の長さ、時間帯、画像の有無によって大きく変わり、桁感の目安です。
5ご案内
- 課金単位(トークン)とリクエストごとの使用量はシステム API の返却値に基づき、本書の換算比率は推定値です。
- 残高が優先的に差し引かれます。不足時は中断を避けるため速やかにチャージしてください。
- 価格は変更される場合があり、本書およびアプリ内の最新価格が優先されます。
AgentcyCode Lite convierte la IA en un enjambre autónomo de agentes que terminan el trabajo por sí solos — y se vuelven más potentes por sí solos — impulsado por un motor dual de colaboración A2A + autoevolución RSI.
AgentcyCode factura por uso real (tokens). Un token es la unidad básica con la que un modelo procesa texto.
Cada turno se factura por los tokens de entrada (tu prompt + contexto) más los tokens de salida (la respuesta del modelo).
Tu cuenta es de prepago con un saldo de tokens, visible en cualquier momento en "Saldo" dentro de la app.
Recarga: 1 € = 4.000.000 tokens.
1Dos formas de ahorrar
① Las conversaciones continuas cuestan menos — El contexto reutilizado dentro de la misma sesión acierta en la caché; la entrada en caché es mucho más barata que la primera vez, así que los hilos largos salen más baratos por turno.
② Elige el modelo adecuado — Usa Lite para tareas cotidianas (rápido, más barato, admite imágenes); usa Pro para razonamiento complejo (más potente, tarifa más alta).
2Tabla de precios (EUR por millón de tokens)
| Concepto | Lite · Fuera de pico | Lite · Pico | Pro · Fuera de pico | Pro · Pico |
|---|---|---|---|---|
| Entrada (acierto de caché) | 0,0050 | 0,0100 | 0,0375 | 0,0750 |
| Entrada (fallo de caché) | 0,25 | 0,50 | 1,13 | 2,25 |
| Salida | 1,00 | 2,00 | 3,38 | 6,75 |
Lite = modelo estándar (rápido, admite comprensión de imágenes), para la gran mayoría de tareas cotidianas. Pro = modelo avanzado (razonamiento más potente, solo texto), para análisis complejos.
3Cómo se cuentan las imágenes
En las solicitudes con imágenes, cada imagen se convierte a tokens según su tamaño y se factura a la misma tarifa que el texto, como parte de la entrada:
- Las imágenes se reescalan automáticamente antes del modelo; cada imagen son como máximo ~1.024 tokens (a partir de cierto tamaño, las imágenes más grandes cuestan lo mismo; p. ej., 2000×2000 y 5000×5000 cuestan igual).
- Con varias imágenes, cada una se cuenta de forma independiente con la misma regla.
- Formatos admitidos: JPEG / PNG / GIF / WebP. Hasta 600 imágenes por solicitud; ≤ 32 MB cada una.
4Ejemplos de coste
Ejemplo 1 — una consulta típica (Lite, fuera de pico)
~3.000 tokens de entrada + ~1.000 tokens de salida:- Entrada: 3.000 × 0,25 /M = 0,00075 €
- Salida: 1.000 × 1,00 /M = 0,001 €
Ejemplo 2 — una conversación continua de varios turnos (Lite, fuera de pico, con caché)
~20.000 tokens de entrada (~17.000 de historial en caché + 3.000 nuevos) + ~1.500 tokens de salida:- Entrada (acierto): 17.000 × 0,0050 /M ≈ 0,00009 €
- Entrada (nuevos): 3.000 × 0,25 /M = 0,00075 €
- Salida: 1.500 × 1,00 /M = 0,0015 €
| Recarga | Tokens | Consultas típicas aprox. |
|---|---|---|
| 10 € | 40.000.000 tokens | ~5.700 |
| 50 € | 200.000.000 tokens | ~28.500 |
| 100 € | 400.000.000 tokens | ~57.100 |
Estimado a Lite fuera de pico, ~0,0018 € por consulta típica. Los recuentos reales varían mucho según el modelo, la longitud de la respuesta, la hora del día y si se incluyen imágenes; las cifras son solo de orden de magnitud.
5Notas
- La unidad de facturación (token) y el uso por solicitud se basan en las cifras devueltas por la API del sistema; las proporciones de conversión aquí son estimaciones.
- El saldo se descuenta primero; recarga a tiempo cuando esté bajo para evitar interrupciones.
- Los precios pueden cambiar; prevalecen los precios más recientes de este documento y de la app.
AgentcyCode Lite تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى سرب ذاتي من الوكلاء يُنجزون العمل بأنفسهم ويزدادون قوة بأنفسهم — مدفوعًا بمحرّك مزدوج من تعاون A2A + التطوّر الذاتي RSI.
يحتسب AgentcyCode الفاتورة حسب الاستخدام الفعلي (التوكنات). التوكن هو الوحدة الأساسية التي يعالج بها النموذج النص. تُحتسب كل جولة على توكنات الإدخال (موجهك + السياق) زائد توكنات الإخراج (رد النموذج).
حسابك مدفوع مسبقًا برصيد من التوكنات، ويمكن الاطلاع عليه في أي وقت ضمن "الرصيد" في التطبيق.
الشحن: 1 دولار أمريكي = 3,600,000 توكن.
1طريقتان للتوفير
① المحادثات المتواصلة أقل تكلفة — السياق المعاد استخدامه داخل الجلسة نفسها يصيب الذاكرة المؤقتة (الكاش)؛ والإدخال المخزّن أرخص بكثير من المرة الأولى، لذا كلما طالت المحادثة انخفضت تكلفة الجولة.
② اختر النموذج المناسب — استخدم Lite للمهام اليومية (سريع، أرخص، يدعم الصور)؛ واستخدم Pro للاستدلال المعقّد (أقوى، بسعر أعلى).
2جدول الأسعار (دولار أمريكي لكل مليون توكن)
| البند | Lite · خارج الذروة | Lite · الذروة | Pro · خارج الذروة | Pro · الذروة |
|---|---|---|---|---|
| الإدخال (إصابة الكاش) | 0.0056 | 0.0111 | 0.0417 | 0.0833 |
| الإدخال (عدم إصابة الكاش) | 0.28 | 0.56 | 1.25 | 2.50 |
| الإخراج | 1.11 | 2.22 | 3.75 | 7.50 |
Lite = النموذج القياسي (سريع، يدعم فهم الصور)، لغالبية المهام اليومية. Pro = النموذج المتقدّم (استدلال أقوى، نص فقط)، للتحليلات المعقّدة.
3كيف تُحتسب الصور
في الطلبات التي تتضمن صورًا، تُحوَّل كل صورة إلى توكنات حسب حجمها وتُحتسب بالسعر نفسه كالنص، كجزء من الإدخال:
- تُصغَّر الصور تلقائيًا قبل النموذج؛ كل صورة بحد أقصى ~1,024 توكن (بعد حجم معيّن، تكلّف الصور الأكبر المبلغ نفسه — مثلًا 2000×2000 و5000×5000 تكلّفان الشيء نفسه).
- مع تعدد الصور، تُحتسب كل صورة بشكل مستقل وبالقاعدة نفسها.
- الصيغ المدعومة: JPEG / PNG / GIF / WebP. حتى 600 صورة لكل طلب؛ وكل صورة ≤ 32 ميجابايت.
4أمثلة على التكلفة
مثال 1 — سؤال وجواب نموذجي (Lite، خارج الذروة)
~3,000 توكن إدخال + ~1,000 توكن إخراج:- الإدخال: 3,000 × 0.28 /مليون = 0.00083 دولار
- الإخراج: 1,000 × 1.11 /مليون = 0.00111 دولار
مثال 2 — محادثة متواصلة متعددة الجولات (Lite، خارج الذروة، مع الكاش)
~20,000 توكن إدخال (~17,000 من السجل المخزّن + 3,000 جديدة) + ~1,500 توكن إخراج:- الإدخال (إصابة): 17,000 × 0.0056 /مليون ≈ 0.0001 دولار
- الإدخال (جديد): 3,000 × 0.28 /مليون = 0.00083 دولار
- الإخراج: 1,500 × 1.11 /مليون = 0.00167 دولار
| الشحن | التوكنات | عدد الأسئلة النموذجية تقريبًا |
|---|---|---|
| 10 دولارات | 36,000,000 توكن | ~5,100 |
| 50 دولارًا | 180,000,000 توكن | ~25,000 |
| 100 دولار | 360,000,000 توكن | ~51,000 |
تقدير بحسب Lite خارج الذروة، ~0.0019 دولار لكل سؤال وجواب نموذجي. تتباين الأعداد الفعلية كثيرًا حسب النموذج وطول الرد ووقت اليوم وما إذا كانت هناك صور — والأرقام للاسترشاد برتبة المقدار فقط.
5ملاحظات
- وحدة الاحتساب (التوكن) والاستخدام لكل طلب وفق الأرقام التي تعيدها واجهة النظام البرمجية؛ ونِسب التحويل هنا تقديرية.
- يُخصم من الرصيد أولًا؛ يُرجى الشحن فورًا عند انخفاضه لتجنّب الانقطاع.
- قد تتغير الأسعار؛ وتُعتمد أحدث الأسعار في هذا المستند وفي التطبيق.